实际上，“分析”和“可视化”是有机统一的整体，如果理解了这一点，就不应该将专利分析可视化解读为对“专利分析”的“可视化”，而应该理解为对“专利”的“分析”和“可视化”。也就是说，专利分析可视化包含了两个主要环节，一个环节是分析，即从专利原始数据中获取信息的环节;另一个环节是可视化，是将信息绘制成图表的环节。图1示意性的展示了专利分析可视化的两个环节，先是通过数据分析从专利原始数据表格中获取申请人的申请量信息，接下来将申请人的申请量信息绘制成条形图。

图1 专利分析可视化的两个环节

图2体现了专利分析可视化的基本流程，该流程整合了前文提到的分析过程可视化和分析结论可视化这两条不同的路线，也反映了了分析环节和可视化环节之间的相互关系。

图2 专利分析可视化的基本流程

如图所示，获取待分析的专利数据后，首先要经过包含数据分析和技术分析的分析环节获得初步的信息，在开展分析的同时或在分析环节后立即开展分析过程的可视化，以提升专利信息分析人员获取和解读情报信息的能力，在这个阶段往往会形成很多的可视化图表，但并不都是具有情报价值的。

可以将分析环节理解为专利信息分析人员对专利数据进行的正向作用，分析过程可视化是专利数据对专利信息分析人员的负向反馈。专利信息分析人员通过对分析过程可视化的解读和判断，可能获得三种信息：第一种信息是发现了数据中存在的问题，此时需要调整用于分析的专利数据;第二种是产生了新的分析思路，那么要回到分析环节开展进一步的分析;第三种是获得了重要的分析结论，此时基于分析结论开展最后的分析结论可视化，分析结论可视化可以是对分析过程可视化的进一步优化，也可以重新绘制符合呈现分析结论需要的图表。